MG

Üniversite · Python

Veri Bilimi — Kredi Başvurusu Analizi

Üniversite çalışması için geliştirilen Python veri analizi. Kredi başvurusu verisi okunup raporlandı.

Veriyi okuyup sonucu raporladım. Çalışmanın yazısı depoda duruyor.

Veri Bilimi — Kredi Başvurusu Analizi

Kapak görseli temsilidir. Projenin kendi fotoğrafı değildir.

Başvuru tablosu

TablobaşvurularTemizlikboşlartürlerModelöğrenirSonuçonay?

Satır bir başvurudur. Model, onay etiketine ne kadar yaklaşıldığını tahmin eder.

Tablodaki her satır bir kredi başvurusudur. Sütunlar gelir, borç ve vade gibi değişkenlerdir. Hedef sütun, başvurunun onaylanıp onaylanmadığıdır. Model eski satırlara bakarak yeni bir satırın bu etikete ne kadar yaklaştığını söyler. Sonuç kesin karar değildir. Bir tahmindir.

Ham tablo modele doğrudan girmez. Boş hücre, yanlış veri tipi ve aynı bilgiyi tekrar eden sütun tahmin kaydırır. Ön işleme bu satırları temizler. Temiz tablodan sonra model eğitilir. Rapor, temizliğin ve modelin nasıl kurulduğunu yazar.

Bu projede yapılan iş

Düzce Üniversitesi’nde bu akışı Python ile kurdum. Tabloyu okudum, temizledim ve sonucu raporladım. Yazı depodadır: github.com/gdkmuharrem/PythonVeriBilimiLoanStatus.

Yığın

  • Python
  • Kredi başvurusu verisi
  • Yazılı rapor

↑↓ seç · Enter aç · Esc kapat